币圈小蝶：简单制定自己的币圈投机量化策略

投资界的神秘力量

量化投资一直是很神秘的，一些量化投资基金是一种很神秘的力量。

在美国，募集量化基金的门槛非常高，只对少数合格投资者开放，其投资策略不会被披露。此外，量化基金经理一直是世界上薪酬最高的职位之一，这让公众对量化投资领域充满了好奇。

传奇的詹姆斯西蒙斯可以说是量化投资的标杆。

通过将数学理论巧妙地融入投资实战，西蒙斯成为投资界首屈一指的“模型先生”。

量化策略

量化策略是指以计算机为工具，通过一套固定的逻辑进行分析、判断和决策。定量策略可以自动或手动执行。

一个完整的策略需要包括输入、策略处理逻辑和输出；策略处理逻辑需要考虑选股、时机、仓位管理、止盈止损等因素。

币圈的量化交易已经从简单的人工搬砖发展到自动化搬砖等量化初期，并逐渐发展出专业的量化策略。但由于交易所多、币圈交易深度不足、整体市值偏小，目前币圈量化还不如股市量化自成体系。还有更多好的策略结合实际情况，不断完善币圈独有的量化交易体系。

政策生命周期

战略通常要经过几个阶段：产生想法、实施战略、测试战略、实施战略和失败战略。

产生想法：任何人都可以随时产生战略想法，无论是基于自己的投资经验，还是基于他人的成功经验。

实施策略：从创意到实施策略的最大飞跃

测试策略：策略实施后，需要通过历史数据的回测和模拟交易的测试。这也是实盘前的一个关键环节，筛选优质策略，淘汰低质量策略。

真实交易：投资资金，通过市场测试策略的有效性，承担风险炒币基础知识，赚取利润。

策略失效：市场瞬息万变，需要实时监控策略的有效性。一旦策略失败，需要及时停止或进一步优化策略。

量化你的投资逻辑

量化你的投资思路，从最小可行版本不断迭代，最终形成自己的一套量化策略。

量化个人想法可以通过以下方式进行，让你快速量化自己的思维逻辑。

1、写下你所有的操作逻辑

2、将你所有的书面逻辑组合成清晰的规则

3、 将所有这些规则的内容数字化，排除一切无法数字化的内容

量化交易在投资界一直披着神秘的外衣。但是，在币圈的实际运作中炒币基础知识，仍然是基于正确的交易理念和完善的交易策略，然后是人机结合。未来，数字资产市值还有百倍增长的空间，肯定会有一大批优秀的大币出来。然而，闭眼就能赚钱的时代已经过去。未来需要越来越多的专业知识，量化交易将发挥越来越大的作用。详细交流请加作者！