比特币“矿难”导致矿机按斤卖，英伟达和比特大陆担心吗？

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正文 | 包永刚

来自 leiphone-sz 的报告

比特币经历大幅上涨和下跌的情况并不少见。过去一周，比特币再次开启暴跌模式。据Coinbase数据，北京时间21日凌晨，比特币价格跌破4100美元，本周累计跌幅达30%，创去年9月以来新低。这一轮比特币暴跌，让部分中小矿场不愿转卖矿机进行清算，甚至以废铁价格出售。对于矿机芯片的重要供应商英伟达和比特大陆来说，这自然不是什么好消息，他们会担心吗？

比特币矿机遭遇“矿难”

根据 Coinbase 数据，年初比特币价格超过 16,000 美元。经过几轮涨跌，8月初至11月中旬价格徘徊在6400美元左右，但上周暴跌近38%，创下13%的历史新高。月度新低。比特币的暴跌不仅再次引发热议，而且比特币矿机也遭遇“矿难”，一些中小矿场无奈转卖矿机进行清算。

央视财经报道称，一家拥有2000多台矿机的矿工在过去几天在市场上挖出了30多个比特币。按照目前比特币的价格，还没有电费那么高。矿工说：“这相当于你挖的越多，损失的越多，所以你可以简单地关闭。” 另一位拥有2万多M3矿机的矿工表示，在目前的币价和算力下，一年前的市场报价。因为一万元以上的矿机已经到了停产价，二手垄断没有人感兴趣。据多方消息，一些比特币小矿场的矿机被废弃后堆在院子里，像小山一样，甚至被人以废铁的价格出售。

对此，不少分析师认为，比特币的暴跌与比特币现金的“硬分叉”有关。比特币现金是比特币的分叉币之一。导致交易效率降低。上周，比特币现金经历了第二次“硬分叉”。投资者担心比特币的分叉会导致稀缺性降低，现有比特币的价值会被稀释。当然，这也引发了比特币价格的进一步下跌。

英伟达股价受加密货币拖累

不仅是比特币，全球其他加密货币在比特币暴跌的影响下，也出现了不同程度的下跌。数据显示，目前全球加密货币总市值为 820 亿美元，较去年 12 月的最高值下跌 75%。. 无论加密货币暴涨还是暴跌，最终都会影响到芯片厂商的业绩。

今年早些时候，由于加密货币的普及，英伟达 GPU 零售价格大幅上涨，供应紧张。在英伟达 5 月发布的截至 2018 年 4 月 29 日的第一季度财报中，英伟达首次披露其从数字加密货币芯片中获得了 89 亿美元的销售收入，占 32%其总收入。1亿美元的9%。尽管高于分析师此前预期的 2 亿美元，但一些分析师认为，英伟达的股价在财报发布后下跌，原因是其对快速增长但波动较大的数字加密货币业务的依赖度增加了 3.3%。

据雷锋网报道，在Q2财报中，英伟达加密货币相关业务表现不佳，持续到Q3。Susquehanna 的一位分析师表示，使用 GPU 进行挖矿不再那么有利可图比特币年底矿难，尤其是在整个加密货币的价值开始缩水的情况下。

11 月，英伟达公布了截至 10 月 28 日的 2019 财年第三季度财报，Q3 营收和净利润同比分别增长 21% 和 47%比特币年底矿难，但未达到分析师预期，随后股价暴跌。超过 16%。英伟达首席执行官黄仁勋在财报电话会议上表示，英伟达近期的表现反映了加密货币热潮后渠道中的过剩库存。我们预计价格下跌和需求增长放缓的时间不会更长，这导致短期库存过剩。原因。英伟达直到最近才意识到问题的严重性，但黄仁勋强调，英伟达的游戏业务将在即将到来的假日购物季表现出色。

除了看好对营收贡献最大的游戏业务外，英伟达更看好人工智能发展对其未来发展的积极作用。黄仁勋在解读Q3财报时表示：“人工智能在全球以惊人的速度发展，为我们的数据中心平台创造了创纪录的收入。” 因此，在昨天的英伟达GTC中国大会上，黄仁勋首先介绍了国内首款采用实时光线追踪技术的网游《逆水行舟》，光线追踪的实现是基于英伟达自发布CUDA GPU以来的最大改进。 2006年，图灵架构（Turing）和新的RT Core GPU。接下来，黄仁勋介绍GPU加速平台HGX-2、 T4云计算卡，开源GPU加速平台Rapids，终于推出了NVIDIA寄予厚望的Jetson AGX Xavier AI计算平台。当然，上述新产品也得到了中国企业的支持。

可以看出，英伟达承认加密货币在短期内对其有不利影响，但英伟达更看好未来AI变革带来的机遇。

比特大陆正在积极向人工智能转型

与 Nvidia 的主要业务不是加密货币不同，加密货币对比特大陆至关重要。根据比特大陆招股书公布的数据，2015-2017年比特大陆矿机销售收入分别为1.8亿、2.15亿、22.63亿，占比为其总收入的比例为78.6%、77.3%、89.9%。虽然稳居加密货币矿机市场头把交椅，但比特币价格的涨跌、政策法规、竞争等都将直接影响比特大陆的营收和未来。

据雷锋网报道，比特大陆在 2015 年发现，深度学习计算芯片是继加密货币矿机成功后的新机遇。比特大陆联合创始人詹克团认为，深度学习的计算量和数据量非常大，但计算功能并不复杂，数据相对规律。由于摩尔定律的放缓，深度学习应该使用专用芯片（ASIC）。小路。

ASIC芯片是比特大陆的强项，深度学习芯片市场前景广阔。数据显示，2017年全球摄像头数量达到140亿台，未来五年将保持一倍以上的复合增长率。这些24小时不间断的摄像头需要实时的数据分析，对芯片的计算能力提出了更高的要求。此外，HIS预测2035年将有1000万辆自动驾驶汽车上路，假设每辆汽车每秒产生约100兆字节的数据，每辆汽车每秒需要超过100T FLOPS的计算能力，这需要超过1000 Exa FLOPS 的计算能力。因此，兼具性能和功耗优势的深度学习芯片将拥有广阔的市场。

可以看出，比特大陆在2017年第二季度推出了第一款AI芯片，这是继Google TPU之后，全球又一款致力于张量计算加速的ASIC芯片。2018年第一季度，比特大陆推出了第二代AI芯片，10月，比特大陆发布了终端AI芯片。比特大陆基于终端AI芯片的AI开​​发板、AI模组、AI算力棒，以及此前基于AI云芯片的服务器、嵌入式AI小型机、3D人脸识别智能终端，共同展示了其在AI领域的cloud+​​​​场地。终端布局及深度学习芯片最新进展。

根据雷锋网从第三方获悉的数据，比特大陆第一代AI芯片的能耗遥遥领先于同期国内其他AI芯片，几乎是同代寒武纪芯片的4倍. 可以说，这是比特大陆转型AI的一个好结果。当然，比特大陆仍在积极向人工智能转型。比特大陆产品战略总监唐薇薇在宣布第二代AI云芯片时表示：“我们的云AI芯片不仅以9个月的速度快速迭代，还在积极推动行业合作和项目落地。”

非权威机构统计

比特大陆AI芯片的快速迭代与其巨额投资密不可分。招股书显示，2015年至2017年底，比特大陆的研发支出分别为570万美元、1660万美元和7260万美元，2018年上半年进一步增至8700美元。一万美元。不仅研发费用不断增加，AI ASIC芯片的研发人员也占了非常大的比重。2018年上半年，比特大陆拥有专职工程师840人，其中产品设计专业366人，AI ASIC芯片研发专业298人，矿机及配件开发专业176人。

同时，比特大陆还在积极布局矿机相关产品。11月8日，比特大陆正式发布了一款搭载自研7nm芯片的蚂蚁矿机。虽然7nm矿机的发布时间晚于加密货币市场份额第二的嘉楠耘智，但从数据上看，比特大陆的7nm矿机还是有优势的。

雷锋网总结

从目前的情况来看，加密货币并没有产生社会利润，而是更多的炒作，这可能是加密货币暴涨暴跌的重要原因。英伟达和比特大陆都不同程度地受益于加密货币的繁荣，但正如矿工选择 GPU 挖矿并不是最佳选择一样，在经历需求激增导致比特币短缺之后，英伟达的加密货币发展也可能是昙花一现。 GPU 加密货币市场的下滑也影响了英伟达在商品和价格上涨后的股票表现。未来英伟达真正看好的是人工智能带来的计算革命，特别是云计算、自动驾驶、机器人发展带来的积极影响。

虽然比特大陆的成功是因为数字货币的热潮，但在这一领域取得成功之后，比特大陆在三年前就看到了深度学习芯片的机会，并在2017年发布了第一款AI芯片。这方面的投入也可以看出2018年加速向AI转型，未来AI芯片收入占比特大陆总收入的比例如何，两大主业何时能实现协同发展，还有待观察。

还有一个很关键的点，你认为数字货币的价值是什么？

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